Le 3 septembre, l’équipe de MaQuEst a présenté lors d’un événement organisé par BioValley France consacré au secteur de la santé. S’appuyant sur les expériences menées et les enseignements tirés, cette intervention a apporté un éclairage concret sur l’état actuel de la technologie de l’informatique quantique et sur les raisons pour lesquelles il est pertinent de commencer à investir dans ce domaine au sein du secteur de la santé, avant même que la technologie n’ait atteint sa maturité.
Dans le domaine des sciences de la santé, les effets d’une puissance de calcul accrue devraient être évidents
Qu’il s’agisse de calculer les propriétés moléculaires, de simuler le repliement des protéines, de classer des images médicales ou de diagnostiquer une tumeur, les progrès futurs dans un large éventail de domaines liés à la santé dépendent de notre capacité à améliorer nos capacités de calcul. C’est pourquoi la question de savoir comment et dans quels domaines nous pourrions tirer parti de l’informatique quantique est au cœur de l’innovation dans le secteur de la santé
Il n’y a pas encore d’avantage quantique, mais ce n’est pas un mauvais signe pour autant
Si certains résultats obtenus par l’informatique quantique sont comparables à ceux de l’informatique classique haute performance (HPC), lorsqu’on compare les résultats actuels de l’informatique quantique à ceux de l’HPC, il faut garder à l’esprit que l’on compare une technologie encore à ses balbutiements à une autre qui a déjà atteint sa maturité. L’informatique quantique doit encore surmonter certains défis avant que nous puissions évaluer son potentiel avec certitude.
Les deux principaux défis auxquels nous devons nous attaquer avant de pouvoir espérer un avantage quantique concret sont les suivants :
- Le matériel doit apporter des solutions à des problèmes clés : bien que des progrès impressionnants aient été réalisés ces dernières années, les qubits sont encore trop peu nombreux et trop sujets aux erreurs pour permettre, parmi d'autres questions, d'effectuer les calculs complexes et précis que la découverte de médicaments ou la génomique exigeraient à grande échelle.
- Les algorithmes sont encore en cours d’optimisation : comme il est possible de réduire les ressources nécessaires pour un problème donné ou de mieux traduire une question scientifique en un problème pouvant être traité par un système quantique, les algorithmes sont souvent affinés pour aboutir à des versions plus performantes.
Les perspectives de l'informatique quantique dans le secteur de la santé
Malgré ces limites, les axes d’intérêt dans le secteur de la santé sont déjà nombreux. Parmi les domaines activement explorés, on peut citer :
- La découverte de médicaments, l’exploration de candidats potentiels et l’évaluation de l’efficacité des traitements
- Le repliement des protéines, la prédiction de la structure tridimensionnelle à partir d’une séquence
- La génomique, l’analyse et l’interprétation de données génétiques à grande échelle
- L’extraction de caractéristiques et la classification, l’extraction de signaux significatifs à partir de données biologiques complexes
- L’imagerie médicale, notamment des applications telles que l’analyse par IRM cérébrale en oncologie.
Que ce soit dans le domaine du diagnostic, du développement de médicaments ou de la conception de traitements, les problèmes qui posent des difficultés structurelles à l’informatique classique pourraient bénéficier d’une approche computationnelle différente et se traduire par de meilleurs résultats pour les patients.
Pourquoi est-ce le bon moment pour commencer à chercher des moyens de tirer parti de l’informatique quantique ?
Les applications quantiques doivent être développées progressivement, en partant de petits systèmes pour évoluer vers des systèmes plus grands. Apprendre et comprendre comment les mettre en œuvre prend du temps en soi, et ce travail doit être mené parallèlement au développement du matériel. Attendre que le matériel soit arrivé à maturité avant de commencer ce travail risquerait de retarder considérablement la mise à l’échelle et le déploiement.
Le programme de financement MaQuEst
C’est précisément pour cette raison que MaQuEst lance son appel à projets en partenariat avec la Région Grand Est. Conçu pour soutenir les entreprises qui explorent des cas d’utilisation ou lancent des projets de recherche, de développement ou d’innovation dans le domaine de l’informatique quantique ou hybride (HPC/quantique), cet appel à projets permet aux entreprises sélectionnées de postuler à une aide de la Région Grand Est :
- Diagnostic quantique : identifiez et explorez vos cas d’utilisation, avec une aide pouvant aller jusqu’à 15 000 €
- Recherche, développement ou innovation quantique : développez un cas d’utilisation innovant, avec une aide pouvant aller jusqu’à 150 000 €
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